什么是多云？了解其作用和优势

多云是一种云计算策略，旨在利用多家云技术提供商的服务来满足企业的需求。多云解决方案在一个紧密或松散耦合的架构中集成了 IaaS、PaaS 和 SaaS，被 CIO 视为一种能够避免锁定且充分适应每个工作负载的好方法。一个设计良好的多云解决设置应全面考虑到软件兼容性、网络功能、性能需求、冗余、安全性、运营管理和总拥有成本等要素。该服务通常由成本、业务需求和数据治理要求驱动。

云技术提供商通常会提供自助工具和托管服务来帮助客户取得成功。这些工具和服务有助于简化复杂性和实现集成，从而简化多云解决方案的设计和部署。

什么是多云？

多云架构是指企业在技术堆栈中使用来自不同提供商的多个公有云或私有云服务。多云设置的优势通常取决于云技术提供商和服务之间的集成程度。

在基本的多云场景中，企业只是出于不同的目的使用不同的云技术服务，这就像是消费者使用一家供应商的流视频服务和另一家供应商的照片云存储服务一样，并通过家庭互联网来访问这些服务。在更高级的商业多云环境中，集成功能能够使基于不同云技术平台运行的应用互相通信和共享数据。这不仅可以减少在各个服务之间复制数据的需求，还可以帮助企业充分利用每个平台上可用的硬件、软件、服务和其他工具。

什么是多云？

在多云架构中，企业使用来自不同提供商的多个公有云或私有云服务来提供 IT 服务。

• AWS+Oracle Database
• Azure+Oracle Database
• Google Cloud+Oracle Database
• Oracle OCI+Oracle Database
• 专有数据中心+Oracle Database

管理和编排层

多云与混合云对比

多云和混合云的概念略有不同，两者之间存许多共通点。多云策略侧重于使用多个独立的云技术提供商以及本地资源。混合云策略侧重于混合使用主公有云或单个公有云产品以及本地数据中心。

混合云一般用于那些需要保护本地高度敏感数据或有特殊需求的企业。混合云也支持企业采用单一供应商或多供应商方法，分阶段过渡到全面云技术化的战略。实际上，大多数企业都选择了多云策略，在多个公有云技术环境中运营。

关键要点

• 多云架构使用多个供应商提供的多个云技术平台。
• 当数据在云端高效移动时，多云环境可以帮助企业尽可能提高运营效率，同时增强安全性和协作。
• 多云策略具有许多潜在优势，其中包括具备灵活性、功能选项更多、能够优化成本以及资源使用更高效。

多云详解

多云策略支持企业将工作负载分布在多个提供商的云技术平台中，从而能够灵活地为每个作业选择合适的工具。通过为每个任务选择合适的云技术服务，IT 架构师可以充分利用每个提供商的优势，包括定制硬件、软件和服务功能。

多云策略涉及两个或更多的云技术提供商，管理工作需要在多个层面进行。每个平台都有自己的管理工具和仪表盘，让 IT 团队能够在该环境中进行细粒度监督、配置和执行。在理想情况下，资源使用、策略合规性、互操作性和运营优化等因素都由多云管理系统来处理，而 IT 团队可以在更高层面监控整体情况。

多云的工作原理

多云策略让企业能够使用来自不同提供商的多个云计算服务来满足需求。与单一云技术提供商合作相比，多云策略具有更高的灵活性、冗余性和可扩展性等潜在优势。

例如，企业可以根据其信赖的数据库选择一个提供商，同时使用另一个提供商来获得低成本的存储或机器学习服务。

多云的挑战

尽管多云是一种有用的策略，在很多方面也是无可替代的，但重叠的技术和分布式数据管理可能会带来挑战。以下是一些常见的情况：

• 管理复杂度增加：管理多个云技术提供商会使运营变得更加复杂，因为没有不同的云技术提供商所提供的管理体验各不相同。每家供应商在 API、连接方式、自动化工具和仪表盘等方面都有特定的风格和细节差异。为了使每个云技术服务都能够保持理想的运行状态，企业需要配备熟悉各个管理仪表盘的专业人员，还要保证这些服务能够顺利与企业整体的多云管理系统相集成。有时，供应商可以为企业提供帮助；否则，企业可能需要寻找其他专业的服务提供商。
• 安全性和合规性：在多个云技术平台之间实现统一的安全性和合规性并非易事。不同供应商的安全工具和服务各不相同，界面和功能也存在差异。这可能导致企业无法全面了解安全态势，难以进行数据治理工作，身份识别和访问管理方面也可能出现问题。
• 互操作性：不同的云技术平台之间缺乏集成是其中一个主要障碍。如果每个云技术提供商都有自己的 API 定义和网关，这可能会引发一系列的问题。在不同的环境中管理多个网关会增加复杂性，因为每个环境都需要单独进行配置、申请证书和设置 API 密钥。
• 成本管理：每个云技术平台都具有自己的定价模式、计费方式和使用指标。再加上缺乏可见性，这可能使企业难以全面了解各家提供商提供的同类产品的价格。
• 数据治理：在多云环境中，实现数据一致性、隐私性和控制是一项复杂的任务，因为不同的供应商对数据使用有不同的治理方式。
• 避免供应商锁定：减少对特定供应商的依赖是避免被“锁定”的关键，但这操作起来并不容易。致力于采用多云策略的首席信息官 (CIO) 通常会更倾向于选择那些支持通过专用互联服务实现集成的供应商，或者是建立了合作伙伴关系的供应商，从而能够在其产品中更好地使用数据。
• 技能差距：多云环境在管理和运维不同平台所需的技能方面存在特殊的挑战。掌握单一云技术平台的专业人才较为常见，但具备跨云专业知识的人才却相对较少。企业还可能面临招聘难题，难以找到既了解多云环境下的安全和合规性要求，又懂得如何管理跨平台数据迁移和集成的专业人才。

为了解决种种问题，企业可以考虑加大在培训和开发项目上的投入，或与提供托管服务的云技术服务提供商合作。

多云管理

在设计多云架构时，我们必须考虑到数据移动需求、新的延迟来源以及运维管理、编排和安全保护方法。

考虑数据移动。
有些应用需要访问本地数据库或其他云技术平台的数据，有些应用则可以从中受益。迁移数据十分简单。保护安全和建立至少与源系统一样强大的访问控制机制却非常困难。数据移动需要时间，可能会产生出站费用。许多企业发现，与其将数据迁移到新的数据库，不如在所使用的云技术平台上继续使用相同的数据库系统。近期云技术服务提供商之间达成的合作协议，使得 Oracle 的数据库平台能够在其他超大规模云技术服务提供商的数据中心运行，为这一方案提供了可行性。

尽量降低延迟。
网络延迟会直接影响应用性能，不同应用对延迟的容忍度也不同。有些应用要求将延迟降低至微秒级，有些则可以承受两位数的毫秒级延迟。

标准化运营管理和编排。
每个云技术平台都可能有自己的一套工具和工作流，员工需要掌握特定的知识和专业知识，才能够实现顺畅的连接以及有效的故障排除和管理。为各个云技术平台建立统一的多云管理实践和程序，对于取得成功非常重要。

制定计划以应对安全挑战。
在多云环境中，使用不同的安全工具和多个供应商可能会增加安全运营的复杂性以及所需的员工人数，从而导致成本上升，带来新的风险隐患。

分层安全策略可利用云技术提供商提供的内置云端安全服务吗，再加上其与其他云技术提供商的合作，实现统一的服务管理，从而简化安保任务。

多云的使用场景和示例

为简化多云策略，大大小小的企业纷纷采用 OCI 来构建 IaaS 平台。

1. Liantis 是一家劳动力解决方案公司，为比利时超过 22.5 万名个体创业者和 4.5 万名雇主提供创业和成长阶段的支持服务。该公司希望能够重新构建灾难恢复的云技术环境，以提升可恢复力并节省成本。在将基于 Microsoft Azure 的 Oracle Database 上运行的灾难恢复迁移到基于 Oracle Database@Azure 的 Oracle Exadata Database Service 后，Liantis 可以像在 Azure 原生环境中一样使用 Oracle 服务。这种简化的多云架构可实现超低延迟，从而加快响应速度、改善安全控制并显著节省成本。
2. Conduent 为 600 多家政府和运输机构提供数字业务解决方案和服务，美国十大收费系统中有六个系统是该公司的客户，其中包括加利福尼亚州、佛罗里达州、新泽西州和纽约州等。Conduent 每天处理近 1300 万笔收费交易。为满足其中一位客户的需求，该公司积极寻求一种云技术解决方案，能够简化交易流程、降低延迟并提高系统弹性。于是，该公司决定从集中式本地部署迁移到 Oracle Database@Azure。通过在 Azure 数据中心内同时部署 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和 Oracle Exadata Database Service，Conduent 不仅能够充分利用 Oracle Database 的强大功能，开发人员也可以享受一致的 Azure 体验。
3. TIM Brasil 是一家行业知名的电信企业，致力于为巴西国内的 5000 多万公民提供高速移动和宽带服务。TIM 选择采用多云方案来推动应用转型，进而改善客户体验。该公司选择采用 Oracle Interconnect for Microsoft Azure 来充分发挥 OCI 和 Azure 的优势。TIM 将 8000 个工作负载和 16 PB 的存储迁移至云端后，成功将处理客户服务查询所需的时间缩短了 50%。

多云架构

当企业集成了来自两个或更多供应商的云技术平台或服务时，就形成了多云架构。在多个云技术平台之间共享数据是企业进行集成操作的常见因素。根据数据安全性或低延迟需求，集成甚至可以像在两个云技术环境之间定义访问方法一样简单。然而，如果对数据安全、一致治理和低延迟的要求较高，就需要寻找在两个云技术环境之间实现编排的方法，通常需要各家供应商之间达成协议。

无论是哪一种情况，我们都建议您在构建系统架构时，尽量确保每个应用的大部分数据都包含在一家供应商的云端。

制定多云策略

多云策略可能会使应用和数据管理变得更加复杂，尤其是在企业扩展基础设施和提供商数量增加的情况下。企业应该谨慎选择供应商，并将重点从开发工作转向基于标准的微服务。这些微服务仅需稍微调整一下，即可在任何云端运行。

以下是制定多云战略时需要考虑的一些优秀实践。

1. 制定迁移和集成计划
IT 团队可以借助明智的决策来简化集成，例如选择生态系统合作伙伴（例如 Oracle Cloud Infrastructure 和 Microsoft Azure）的平台，并通过开发基于开放标准的严格运营和使用协议来创建自己的私有云。多个服务之间高效而有效的互操作性，可以为多云投资带来更大的回报。因此，企业应该尽量优先选择拥有长期合作关系的提供商。

2. 制定数据库策略
大多数企业都会围绕着一两个战略性产品制定数据库策略。面对超大规模云技术提供商，有的企业会轻易选择供应商的产品。这将导致策略分歧，因为当存储库不兼容时，使用来自两个系统的数据可能涉及复杂的处理工作，两者的安全和治理政策也很可能不一样，让企业难以抉择。

单一数据库有助于简化数据管理，更容易在整个环境中保持一致性和数据完整性。这种方法还有助于更轻松地查询和分析来自所有来源的数据，提供更全面的信息视图，降低复杂性并改善安全性和治理。

数据库策略应尽可能广泛地考虑企业对数据的长期使用。企业高度敏感和至关重要的战略性数据应保存在具有安全和治理措施的系统内。各个供应商的云技术数据库产品也可以保存部分数据，但不应该是默认的存储位置。

幸运的是，如今在您所选的云端运行所选的数据库已经变得越来越容易。

3. 做好集成和自动化服务研究
随着越来越多的超大规模云技术供应商相互建立合作伙伴关系，他们也在合作研发各种方法来帮助客户在自己的服务中使用合作方的产品。早期建立的一些合作关系涉及在两个公有云之间以及公有云和客户的私有云之间建立高性能网络。与单纯使用互联网相比，这些服务不仅能够提供更短的延迟，而且通常不收取任何数据出站费用（该成本可能会与其他数据出站机制相加）。

供应商还会提供有助于集成的服务，在必要时能够自动执行数据移动过程。其中一种较为常见的应用是暂存数据以供分析。多云编排系统可以帮助 IT 团队在一个系统中实现跨云端的统一管理。

4. 实时数据移动和管理
在多云环境中，实时数据移动和管理涉及在多个云技术平台之间传输数据。这种传输主要通过 API、数据连接器和自动化工具实现，使数据能够在不同的云技术平台中实时传输和同步。通过实时数据移动和管理策略，无论数据存储在哪个云技术平台上，企业都可以确保重要数据时时更新并且始终可访问。

5. 设置 API 管理和端点安全政策
如前所述，互连是多云架构的一大优势，被视为是多云战略的关键部分。为了确保策略有效，IT 团队必须克服建立整合的 API 端点并集成身份和访问管理系统的挑战，具体难度取决于平台及其相关工具。此外，互连也会带来新的安全问题，在多云环境中的服务会相互暴露，需要所有相关系统设置好权限。

6. 侧重于数据安全性和合规性
如前所述，与多家云技术提供商合作可带来诸多优势，但同时也会面临数据安全和治理方面的挑战，需要重新进行风险评估。首先，企业需要考虑到数据保密性。有些应用（例如财务和 HR 应用）托管着敏感数据，而有些系统（例如营销工具）对隐私的要求则较为宽松。为各个应用创建合适的访问策略是保护敏感数据的关键，同时也需要在整个多云环境中进行主动监视。

7. 添加监视和管理工具
强大的监视和管理工具对于 IT 团队应对多云环境的复杂性至关重要。虽然这些工具可能会增加费用，但它们可以为多云应用和基础设施提供全栈可见性，从而实现实时监视、资源管理和自动化，因此很值得投资。其中的许多工具还具备分析功能，可提供资源和使用情况的洞察，有助于避免性能问题并发现节省资金的方法。

使用 Oracle 解决方案，加速多云部署

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的多云技术服务可帮助企业组合使用多个云技术平台来优化成本、功能和性能。具体而言，Oracle 主要利用 Oracle Real Application Clusters 和 Oracle Autonomous Database 等解决方案来帮助您实现数据库和应用现代化。Oracle 与 Microsoft Azure、Google Cloud、Amazon Web Services 等平台合作，让您可以结合使用 Oracle 的独特功能和其他云技术提供商的专业服务。

OCI 的 40 多个全球区域可帮助您满足数据驻留要求，多云技术服务则可帮助您轻松跨云技术平台建立统一运营和管理实践、过程和工具，充分发挥人员、流程和技术的优势。

多云环境提供冗余，让您可以将工作负载分布在多个平台上，从而确保高可用性。这种方法还支持您为每个工作负载选择更经济的云技术服务，从而优化 IT 支出。总的来说，多云策略为云计算提供了一种多功能且灵活的方法。

多云的常见问题解答

多云策略有哪些例子？

举个例子，一家企业可以同时使用 Amazon Web Services (AWS) 的算力和存储以及 Oracle Cloud Infrastructure 的高级 AI 功能和本地化。这种方法支持企业通过在不同的超大规模平台上分配工作负载来增强可靠性，同时选择成本效益更高的选项。借助多云策略，企业可以充分利用每个提供商的优势，在 IT 基础设施中获得更大的灵活性和弹性。

云计算和多云计算有什么区别？云计算和多云计算之间的主要区别在于考虑和战略性地使用多个云技术提供商的基础设施和服务，其中包括数据存储、算力和以“即服务”模式销售的各种应用。通过多云策略，企业可以更好地利用不同平台的优势，在多个环境中分配工作负载以增强弹性，以此实现降本增效，同时还可以降低仅依赖一家云技术提供商所带来的风险。

哪些企业适合使用多云策略？各行各业大大小小的企业都在使用多云策略。如果您使用两种不同的云技术提供商，即使是像电子邮件服务器或共享驱动器中的文档存储这样的基本工具和服务，您也可以算是一家实施了多云策略的企业。企业通常出于技术原因、成本原因，或者仅仅因为他们更愿意拥有超过一个的供应商合作伙伴而选择多云策略。接触多个云技术平台可以加快企业迁移到云端的速度，帮助 IT 团队告别数据中心的工作。

多云策略到底好不好？对于大多数企业来说，答案是肯定的。多云策略支持高度可定制，无论您是在纯云端环境中，还是同时在本地和云端环境中操作。与使用单一云技术提供商相比，多云策略为企业提供了更大的灵活性和自由性，让他们可以选择更加符合需求的功能和服务。

为什么多云策略是未来趋势？随着越来越多的软件和服务迁移到云端，多云策略将会是一种必然的选择。试想一下，云技术服务融入业务运营的一些基本方式：数据存储和备份、云端电子邮件服务器、聊天和视频协作工具……这些对运营越重要，企业就越倾向于选择多云策略。由此可见，有效的管理工具和策略至关重要。